Toggle menu
309,3 tis.
58
18
530 tis.
Hrvatska internetska enciklopedija
Toggle preferences menu
Toggle personal menu
Niste prijavljeni
Your IP address will be publicly visible if you make any edits.

Markovljevo svojstvo

Izvor: Hrvatska internetska enciklopedija

U teoriji vjerojatnosti, stohastički proces ima Markovljevo svojstvo ako buduća raspodjela vjerojatnosti procesa, za dano trenutno stanje i sva prošla stanja, ovisi samo o trenutnome stanju i niti o jednom drugome prethodnom. Markovljevo svojstvo se obično naziva Markovljev proces, i može biti opisano kao markovljevo. Pogledti posebno

Matematički, ako je X(t), t > 0, stohastički proces, Markovljevo svostvo kaže da je

Markovljevi procesi su tipicno nazvani (vremenski-) homogenima ako

a inače su nazvani (vremenski-) nehogomenima. Homogeni Markovljevi procesi, obično jednostavniji od nehogomenih, čine najvažniju klasu Markovljevih procesa.

U nekim slučajevima, naizgled nemarkovljevski procesi mogu svejedno imati Markovljeve karakteristike, konstruirane proširivanjem koncepata 'trenutnih' i 'budućih' stanja. Na primjer, neka je X nemarkovljevski proces. Tada se definira proces Y, tako da svako stanje od Y predstavlja vremenski interval stanja od X-a, tj. matematički

Ako Y ima Markovljevo svojstvo, tada je Markovljevo predstavljanje od X-a. U ovom slučaju, X je također nazavan Markovljev proces drugog reda. Markovljevi procesi višeg reda se definiraju analogno.

Primjer nemarkovljevih sa markovljevim predstavljanjem vremenski red pomičnog prosjeka. Najpoznatiji Markovljevi procesi su Markovljevi lanci, ali i mnogi drugi procesi, uključujući Brownovo gibanje (približno), su Markovljevi.


Vidjeti također