Linearna analiza različitih

Linearna analiza različitih

Predloženo je da se ovaj tekst uklopi u članak Diskriminantna analiza. (Rasprava)

Linearna analiza različitih je hrvatski naziv za klasifikacijsku metodu LDA (eng. Linear Discriminant Analysis).

LDA je statistička tehnika klasifikacije objekata u međusobno isključive grupe bazirane na mjerenim svojstvima objekata. Ova metoda se često naziva raspoznavanje uzoraka ili nadgledno (eng. supervised) učenje. Kada primjenjujemo ovu metodu pazimo na dvije glavne točke: koja svojstva objekta će odrediti pripadnost pojedine grupe i koji model ili pravilo najbolje razlučuje pojedine grupe. Klasifikacijsko pravilo poznato pod nazivom Bayesovo pravilo kaže da se objekt s najvećom kondicionalnom vjerojatnošću pridjeljuje grupi. Pravilo minimizira TEC (eng. The Error of Classification – pogreška klasifikacije). Ako postoji grupa Bayesovo pravilo će pridjeliti grupi i objekt ako:

$P(i|x)>P(j|x),za\forall i\neq j$

Zanima nas vjerojatnost P(i|x) da objekt pripada grupi i, koja je dana kao nekolicina mjerenih svojstava x. U praksi je puno jednostavnije odrediti vjerojatnost nekoliko svojstava x zbog kojih objekt pripada grupi i, P(x|i). Postoji relacija, potekla iz Bayesovog teorema, koja povezuje ove dvije vjerojatnosti:

$P(i|x)={\frac {P(x|i)P(i)}{\sum _{\forall j}P(j|x)P(j)}},za\forall i\neq j$

Vjerojatnost P(i) je vjerojatnost grupe i prije početka mjerenja. Može se pretpostaviti pa postoji neka konačna jednaka vjerojatnost za sve grupe prije početka mjerenja. U praksi za određivanje P(i|x) je potrebna velika količina podataka za dobivanje relativne frekvencije svih grupa. Praktičnije je pretpostaviti raspodjelu vjerojatnosti i ako pretpostavimo da svaka grupa ima multivariabilnu normalnu raspodjelu i sve grupe imaju istu kovariantnu matricu tada dobivamo LDA formulu:

$f_{i}=\mu _{i}C^{-1}x_{k}^{T}-{\frac {1}{2}}\mu _{i}C^{-1}\mu _{k}^{T}+\ln(p_{i})$

Objekt k pripada grupi i s maksimumom f_i, a $\mu _{i}C^{-1}\mu _{k}^{T}$ je Mahalonobisova udaljenost, koja predstavlja razmak „različitosti“ pojednih grupa.