Toggle menu
244 tis.
103
18
639,7 tis.
Hrvatska internetska enciklopedija
Toggle preferences menu
Toggle personal menu
Niste prijavljeni
Your IP address will be publicly visible if you make any edits.

Statistika: razlika između inačica

Izvor: Hrvatska internetska enciklopedija
Bot: Automatski unos stranica
 
m bnz
 
Redak 1: Redak 1:
<!--'''Statistika'''-->'''Statistika''' - je grana primijenjene [[Matematika|matematike]] koja se bavi analizom podataka.  
Statistika''' - je grana primijenjene [[Matematika|matematike]] koja se bavi analizom podataka.  


== Statistika kao primijenjena znanost ==
== Statistika kao primijenjena znanost ==

Posljednja izmjena od 25. ožujak 2022. u 00:37

Statistika - je grana primijenjene matematike koja se bavi analizom podataka.

Statistika kao primijenjena znanost

Neki primjeri korištenja statistike:

  • ispitivanja glasača prije/u tijeku izbora
  • ispitivanje ljudi općenito o bilo kojoj temi
  • vođenje statistike u proizvodnji procesora, utvrđivanje postotka ispravnih procesora (yield)
  • vođenje statistike u proizvodnji, prije i poslije svake kontrole
  • primijenjena statistika na području biomedicinskih znanosti (biostatistika)
  • primijenjena statistika u području geoznanosti, odn. prostorna statistika ili geostatistika

Logičke greške pri uporabi statistike

Najčešća logička greška je nereprezentativan uzorak pri ispitivanju. Samo ispitivanje može biti sociološki izvedeno savršeno (ispitanici popunjavaju uputnik neometani i anonimno), matematička analiza je izvedena bez grešaka (zbroj svih izbora daje 100%, ne manje ili više, što se također može dogoditi), no rezultati ipak nemaju previše veze s realnošću.

Uzorak može biti nereprezentativan iz više razloga:

  • premali broj ispitanika
  • ispitanici samo jednog spola
  • ispitanici samo određene dobi

Rezultati dobiveni valjanom analizom nereprezentativnog uzorka su nevaljani, kao i oni dobiveni nevaljanom analizom reprezentativnog uzorka.

Reprezentativan uzorak je onaj koji dobro reprezentira populaciju kojoj pripada, a najbolje se postiže slučajnim odabirom članova.

Mali uzorak je najčešće onaj koji je manji od N=30, a neki smatraju i od N=50. Za male uzorke vrijede ponešto modificirana pravila i statistički računi.

Statistički pojmovi i metode

Vidi