Mrežni pretražni upit: razlika između inačica
m Bot: Automatska zamjena teksta (-{{Citiraj web +{{Citiranje weba) |
m bnz |
||
| Redak 1: | Redak 1: | ||
Mrežni pretražni upit''' (eng. ''web search query'') je upit zasnovan na specifičnom ''pretražnom izrazu'' (eng. ''search term'') koji korisnik upisuje u [[internetska tražilica|mrežnu tražilicu]] radi zadovoljavanja svojih [[informacijska potreba|informacijskih potreba]]. Mrežni pretražni upiti su razlikovni u tome što su često oblika čista teksta ili [[hipertekst]]a s po pretražnim naputcima koje se može dodati po želji ("and"/"or" s "-" za isključiti). Uvelike variraju od standardnih [[upitni jezik|upitnih jezika]] koje vodi stroga sintaksna pravila kao kod [[naredbeni jezik|naredbenih jezika]] s ključnim riječima ili pozicijskim [[parametar (računalna znanost)|parametrima]]. | |||
Upiti mogu biti informacijski, navigacijski i transakcijski, a tražilice također podržavaju i četvrtu, daleko manje rabljenu četvrtu vrstu, konekcijskih upita. | Upiti mogu biti informacijski, navigacijski i transakcijski, a tražilice također podržavaju i četvrtu, daleko manje rabljenu četvrtu vrstu, konekcijskih upita. | ||
Posljednja izmjena od 19. ožujak 2022. u 09:57
Mrežni pretražni upit (eng. web search query) je upit zasnovan na specifičnom pretražnom izrazu (eng. search term) koji korisnik upisuje u mrežnu tražilicu radi zadovoljavanja svojih informacijskih potreba. Mrežni pretražni upiti su razlikovni u tome što su često oblika čista teksta ili hiperteksta s po pretražnim naputcima koje se može dodati po želji ("and"/"or" s "-" za isključiti). Uvelike variraju od standardnih upitnih jezika koje vodi stroga sintaksna pravila kao kod naredbenih jezika s ključnim riječima ili pozicijskim parametrima.
Upiti mogu biti informacijski, navigacijski i transakcijski, a tražilice također podržavaju i četvrtu, daleko manje rabljenu četvrtu vrstu, konekcijskih upita. Tri široke kategorije koje pokrivaju većinu mrežnih upita: informacijski, navigacijski i transakcijski.[1] Zovu ih "učini, znaj, idi".[2] Iako ovaj model pretraživanja nije teorijski izveden, razvrstavanje je bilo iskustveno vrjednovano aktualnim upitima tražilica.[3]
Izvori
- ↑ Broder, A. (2002). A taxonomy of Web search. SIGIR Forum, 36(2), 3–10. (eng.)
- ↑ Gibbons, Kevin (2013-01-11). Do, Know, Go: How to Create Content at Each Stage of the Buying Cycle ID: gibbons-do_know_go_how_to_create_content_at_each_stage_of_the_buying_cycle.
- ↑ Jansen, B. J., Booth, D., and Spink, A. (2008) Determining the informational, navigational, and transactional intent of Web queries, Information Processing & Management. 44(3), 1251-1266. (eng.)