Bot1: Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 168 sati)

2026-08-19T09:28:31Z

Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 168 sati)

Nova stranica

'''Prepoznavanje uzoraka''' (eng. ''pattern recognition'') je proces dodjeljivanja [[Kategorija (filozofija)|klase]] zapažanju na temelju uzoraka izvučenih iz [[Podatak|podataka]]. Ima široku primjenu u [[Statistika|statističkoj]] analizi podataka, obradi signala, analizi slika, pretraživanju informacija, [[Bioinformatika|bioinformatici]], sažimanju podataka, računalnoj grafici i [[Strojno učenje|strojnom učenju]].

Prepoznavanje uzoraka vuče korijene iz statistike i inženjerstva. Neki moderni pristupi uključuju korištenje strojnog učenja, prvenstveno zbog povećane dostupnosti [[Veliki podatci|velikih podataka]] (''big data'') i veće procesorske moći. Sustavi za prepoznavanje uzoraka obično se treniraju pomoću označenih podataka za „treniranje” (nadzirano učenje). Kada takvi podaci nisu dostupni, mogu se koristiti drugi algoritmi za otkrivanje prethodno nepoznatih uzoraka (nenadzirano učenje).

U strojnom učenju, prepoznavanje uzoraka je dodjeljivanje oznake zadanoj ulaznoj vrijednosti. Najčešći primjer prepoznavanja uzoraka je klasifikacija, koja pokušava dodijeliti svaku ulaznu vrijednost jednoj od zadanog skupa ''klasa'' (na primjer, utvrđivanje je li određena e-pošta ''spam'').

== Pregled ==

Moderna definicija prepoznavanja uzoraka glasi:
</ref>}}

Prepoznavanje se općenito kategorizira prema vrsti postupka učenja koji se koristi za generiranje izlazne vrijednosti:
* [[Nadzirano učenje]] (''Supervised learning'') podrazumijeva da je osiguran skup podataka za treniranje, koji se sastoji od skupa instanci koje su ručno označene točnim izlazom.
* [[Nenadzirano učenje]] (''Unsupervised learning'') pronalazi skrivene uzorke u neoznačenim podacima te na temelju sličnosti grupira podatke (npr. klasteriranje).<ref>{{Citiranje časopisa|last=Preston|first=K.|last2=Carvalko|first2=J.R.|date=1972-12|title=On Determining Optimum Simple Golay Marking Transformations for Binary Image Processing|url=https://ieeexplore.ieee.org/document/1672112/|journal=IEEE Transactions on Computers|volume=C-21|issue=12|pages=1430–1433|doi=10.1109/T-C.1972.223519|issn=1557-9956}}</ref>

== Primjena ==

[[Datoteka:800px-Cool Kids of Death Off Festival p 146-face selected.jpg|mini|Lice detektirano pomoću softvera za prepoznavanje lica.]]
U medicini, prepoznavanje uzoraka temelj je za računalno potpomognute dijagnostičke (CAD) sustave koji liječnicima pomažu u interpretaciji nalaza. Ostale tipične primjene su automatsko prepoznavanje govora, klasifikacija dokumenata u kategorije te automatsko prepoznavanje ljudskih lica na digitalnim slikama.<ref name="duda2001">{{Citiranje časopisa|last=Howard|first=W.R.|date=2007-02-20|title=Pattern Recognition and Machine Learning|url=https://doi.org/10.1108/03684920710743466|journal=Kybernetes|volume=36|issue=2|pages=275|doi=10.1108/03684920710743466|issn=0368-492X}}</ref><ref>{{Citiranje knjige|last=Duda|first=Richard O.|url=https://books.google.com/books?id=Br33IRC3PkQC|title=Pattern Classification|last2=Hart|first2=Peter E.|last3=Stork|first3=David G.|date=2012-11-09|publisher=John Wiley & Sons|language=en|archive-url=https://web.archive.org/web/20200819004737/https://books.google.com/books?id=Br33IRC3PkQC|archive-date=2020-08-19}}</ref>

Prepoznavanje uzoraka ima brojne primjene u stvarnom svijetu, kao što su:<ref>{{Citiranje časopisa|last=Poddar|first=Arnab|last2=Sahidullah|first2=Md|last3=Saha|first3=Goutam|date=2018-01-01|title=Speaker verification with short utterances: a review of challenges, trends and opportunities|url=https://doi.org/10.1049/iet-bmt.2017.0065|journal=IET Biometrics|language=en}}</ref>
* Identifikacija i provjera autentičnosti: npr. prepoznavanje registarskih tablica, analiza otisaka prstiju, prepoznavanje lica<ref>{{Citiranje weba|title=Neural Networks for Face Recognition|url=https://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/usr/mitchell/ftp/faces.html|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20160304065030/http://www.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/usr/mitchell/ftp/faces.html|archive-date=2016-03-04|access-date=2026-08-18|website=www.cs.cmu.edu}}</ref> i provjera autentičnosti pomoću glasa.<ref>{{Citiranje weba|last=Poddar|first=Arnab|last2=Sahidullah|first2=Md|last3=Saha|first3=Goutam|year=2018|title=Speaker Verification with Short Utterances: A Review of Challenges, Trends and Opportunities|url=https://onlydoc.com/pdf-to-excel|url-status=dead|archive-url=https://web.archive.org/web/20190903174139/https://ieeexplore.ieee.org/document/8302747/|archive-date=2019-09-03|access-date=2026-08-18|website=ieeexplore.ieee.org}}</ref>
* Medicinska dijagnostika: npr. probir na rak vrata maternice, analiza tumora dojke ili šumova srca.
* Obrana: navigacijski sustavi, sustavi za automatsko prepoznavanje ciljeva.
* Mobilnost: napredni sustavi za pomoć vozačima (ADAS) i tehnologija autonomnih vozila (samovozeći automobili).<ref>{{Citiranje časopisa|last=Spielberg|first=Nathan A.|last2=Brown|first2=Matthew|last3=Kapania|first3=Nitin R.|last4=Kegelman|first4=John C.|last5=Gerdes|first5=J. Christian|date=2019-03-27|title=Neural network vehicle models for high-performance automated driving|url=https://doi.org/10.1126/scirobotics.aaw1975|journal=Science Robotics}}</ref><ref>{{Citiranje weba|last=Pickering|first=Chris|date=2017-08-15|title=How AI is paving the way for fully autonomous cars|url=https://www.theengineer.co.uk/content/in-depth/how-ai-is-paving-the-way-for-fully-autonomous-cars|url-status=live|archive-url=https://web.archive.org/web/20190906084433/https://www.theengineer.co.uk/ai-autonomous-cars/|archive-date=2019-09-06|access-date=2026-08-18|website=The Engineer|language=en}}</ref>

== Izvori ==

[[Kategorija:Umjetna inteligencija]]
[[Kategorija:Računarstvo]]

Prepoznavanje uzoraka - Povijest promjena

Bot1: Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 168 sati)