Monte Carlo metoda - Povijest promjena

Suradnik10: Zamjena teksta - '[[Kategorija:Računarstvo' u '[[Kategorija:Računalstvo'

2026-01-29T00:26:15Z

Zamjena teksta - '[[Kategorija:Računarstvo' u '[[Kategorija:Računalstvo'

←Starija inačica		Inačica od 29. siječanj 2026. u 00:26
Redak 7:		Redak 7:

	[[Kategorija:Matematika]]		[[Kategorija:Matematika]]
	[[Kategorija:~~Računarstvo~~]]		[[Kategorija:Računalstvo]]
	[[Kategorija:Fizika]]		[[Kategorija:Fizika]]

WikiSysop: bnz

2022-03-19T09:29:23Z

bnz

←Starija inačica		Inačica od 19. ožujak 2022. u 09:29
Redak 1:		Redak 1:
	~~<!--'''Monte Carlo metoda'''-->'''~~Metoda Monte Carlo''' (ili '''Monte Carlo eksperimenti''') predstavlja široku skupinu [[Računanje\|računalnih]] [[Algoritam\|algoritama]], koji se temelje na ponavljanju slučajnog uzorkovanja za dobivanje numeričkih rezultata. Njihova osnovna ideja je da se uz pomoć slučajnih događaja rješavaju problemi koji mogu biti deterministički. Oni se često koriste rješavanju u [[Fizika\|fizičkih]] i [[Matematika\|matematičkih]] problema, te su najkorisniji kada je teško ili nemoguće koristiti i druge pristupe. Monte Carlo metode primjenjuju se uglavnom u tri različite klase problema:<ref>{{Citiranje časopisa\|year=2014\|title=Why the Monte Carlo method is so important today\|journal=WIREs Comput Stat\|volume=6\|pages=386–392}}</ref> [[Optimizacija (matematika)\|optimizaciji]], [[Numerička matematika\|numeričkoj integraciji]] i generiranju izvoda iz [[Vjerojatnost\|raspodjele vjerojatnosti]].		Metoda Monte Carlo''' (ili '''Monte Carlo eksperimenti''') predstavlja široku skupinu [[Računanje\|računalnih]] [[Algoritam\|algoritama]], koji se temelje na ponavljanju slučajnog uzorkovanja za dobivanje numeričkih rezultata. Njihova osnovna ideja je da se uz pomoć slučajnih događaja rješavaju problemi koji mogu biti deterministički. Oni se često koriste rješavanju u [[Fizika\|fizičkih]] i [[Matematika\|matematičkih]] problema, te su najkorisniji kada je teško ili nemoguće koristiti i druge pristupe. Monte Carlo metode primjenjuju se uglavnom u tri različite klase problema:<ref>{{Citiranje časopisa\|year=2014\|title=Why the Monte Carlo method is so important today\|journal=WIREs Comput Stat\|volume=6\|pages=386–392}}</ref> [[Optimizacija (matematika)\|optimizaciji]], [[Numerička matematika\|numeričkoj integraciji]] i generiranju izvoda iz [[Vjerojatnost\|raspodjele vjerojatnosti]].

	U [[Medicinska fizika\|medicinskoj fizici]] primjenjuju se za teorijsku provjeru eksperimentalnih podataka, a najpoznatiji softverski paketi koji računaju Metodom Monte Calo su [[GEANT\|Geant]] (Gate), [[MCNP]], BEAMrc, Fluka...<ref>http://www.sprmn.pt/pdf/pmb6_13_r17_Monte_Carlo_for_Medical_Physics_(DWRogers).pdf</ref>		U [[Medicinska fizika\|medicinskoj fizici]] primjenjuju se za teorijsku provjeru eksperimentalnih podataka, a najpoznatiji softverski paketi koji računaju Metodom Monte Calo su [[GEANT\|Geant]] (Gate), [[MCNP]], BEAMrc, Fluka...<ref>http://www.sprmn.pt/pdf/pmb6_13_r17_Monte_Carlo_for_Medical_Physics_(DWRogers).pdf</ref>

WikiSysop: Bot: Automatski unos stranica

2021-10-24T14:29:21Z

Bot: Automatski unos stranica

Nova stranica

'''Metoda Monte Carlo''' (ili '''Monte Carlo eksperimenti''') predstavlja široku skupinu [[Računanje|računalnih]] [[Algoritam|algoritama]], koji se temelje na ponavljanju slučajnog uzorkovanja za dobivanje numeričkih rezultata. Njihova osnovna ideja je da se uz pomoć slučajnih događaja rješavaju problemi koji mogu biti deterministički. Oni se često koriste rješavanju u [[Fizika|fizičkih]] i [[Matematika|matematičkih]] problema, te su najkorisniji kada je teško ili nemoguće koristiti i druge pristupe. Monte Carlo metode primjenjuju se uglavnom u tri različite klase problema:<ref>{{Citiranje časopisa|year=2014|title=Why the Monte Carlo method is so important today|journal=WIREs Comput Stat|volume=6|pages=386–392}}</ref> [[Optimizacija (matematika)|optimizaciji]], [[Numerička matematika|numeričkoj integraciji]] i generiranju izvoda iz [[Vjerojatnost|raspodjele vjerojatnosti]].

U [[Medicinska fizika|medicinskoj fizici]] primjenjuju se za teorijsku provjeru eksperimentalnih podataka, a najpoznatiji softverski paketi koji računaju Metodom Monte Calo su [[GEANT|Geant]] (Gate), [[MCNP]], BEAMrc, Fluka...<ref>http://www.sprmn.pt/pdf/pmb6_13_r17_Monte_Carlo_for_Medical_Physics_(DWRogers).pdf</ref>

== Izvori ==
{{izvori}}

[[Kategorija:Matematika]]
[[Kategorija:Računarstvo]]
[[Kategorija:Fizika]]