Bot1: Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 132 sati)

2026-05-04T13:55:35Z

Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 132 sati)

Nova stranica

{{Infookvir znanstvenik
| ime = Hinton Geoffrey
| slika = Geoffrey E. Hinton, 2024 Nobel Prize Laureate in Physics (cropped 2).jpg
| slika_širina =
| naslov =
| datum_rođenja = [[6. prosinca]] [[1947.]]
| mjesto_rođenja = [[Wimbledon]]
| datum_smrti =
| mjesto_smrti =
| prebivalište = [[Toronto]], Kanada
| narodnost = Britanac
| etnicitet =
| državljanstvo = [[UK]], [[Kanada]]
| religija =
| poznat_po = Istraživanje [[računalstvo|računalstva]] ([[umjetna inteligencija]])
| polje = Informatika
| radna_institucija = [[Sveučilište u Torontu]]
| alma_mater = Sveučilište u Cambridgeu 1970. <br> dr. Sveučilište u Edinburghu 1978.
| doktorski_mentor =
| doktorski_studenti =
| nagrade = [[Nobela nagrada za fiziku]]
| autor_kratica_bot =
| autor_kratica_zoo =
| web_stranica = https://www.cs.toronto.edu/~hinton
| fusnote =
}}
'''Hinton Geoffrey''' ([[Wimbledon]], [[6. prosinca]] [[1947.]]) je [[UK|britansko]]-[[Kanada|kanadski]] istraživač [[računalstvo|računalstva]] i [[psihologija|psiholog]].

Diplomirao je psihologiju na [[Sveučilište u Cambridgeu|Sveučilištu u Cambridgeu]] 1970. g., a doktorirao u području [[umjetna inteligencija|umjetne inteligencije]] na [[Sveučilište u Edinburghu|Sveučilištu u Edinburghu]] 1978. godine.

Radio je na [[Sveučilište u Sussexu|Sveučilištu u Sussexu]] (1976.–78.), [[Kalifornijsko sveučilište u San Diegu|Kalifornijskom sveučilištu u San Diegu]] (1978.–80.), [[Sveučilište u Cambridgeu|Sveučilištu u Cambridgeu]] (1980.–82.), [[Sveučilište Carnegie-Mellon u Pittsburghu|Sveučilištu Carnegie-Mellon u Pittsburghu]] (1982.–87.), [[Sveučilište u Torontu|Sveučilištu u Torontu]] (1987.–98.. i 2001.–13.), [[Sveučiliši koledž u Londonu|Sveučilišnom koledžu u Londonu]] (1998.–2001.) i u [[Google]]u (2013.–23.).

S pomoću alata iz statističke fizike i Boltzmannovih strojeva (→ boltzmannova statistika) konstruirao je metode koje su pomogle utemeljenju strojnoga učenja, pamćenja, prepoznavanja govora i obradbe simbola. Istraživao je načine uporabe povratnih (rekurentnih) neuronskih mreža, osmišljavao algoritme za neuronske mreže za samostalno učenje (bez pomoći ljudskog učitelja). Pridonio je istraživanju umjetne inteligencije ključnim otkrićima u području povratnoga širenja, prvi je rabio povratno širenje za učenje umetanja riječi distribuiranih prikaza i neuronskih mreža s vremenskom odgodom. Za razliku od [[Hopfieldove mreže|Hopfieldovih mreža]] koje pohranjuju uzorke i ispravljaju pogreške u uzorcima (npr. pri provjeri pravopisa), njegovi [[Boltzmannova konstanta|Boltzmannovi strojevi]] mogu generirati nove uzorke. Izumio je metodu koja može neovisno otkriti svojstva podataka i koja je postala važna za velike umjetne neuronske mreže i za duboko učenje. Smišljao je zagonetke za ispitivanje kreativnosti umjetne inteligencije. Usporedio je učinke oštećenja ljudskoga mozga s učincima gubitaka podataka u neuronskoj mreži i pronašao zapanjujuće sličnosti poput gubitka prepoznavanja naziva i kategorizacije.

Član je Royal Society of Canada (od 1996.), Royal Society (od 1998.), Američke akademije umjetnosti i znanosti (od 2003.), Nacionalne akademije znanosti SAD-a (od 2023.).

Izrazio je zabrinutost (2023.) da će umjetna inteligencija dugoročno izmaknuti kontroli, osobito zbog njezine moći stvaranja lažnog sadržaja. Za temeljna otkrića i izume koji omogućuju strojno učenje s pomoću umjetnih neuronskih mreža s [[John Hopfield|Johnom Hopfieldom]] dobio je [[Nobelova nagrada za fiziku|Nobelovu nagradu za fiziku 2024.]]

== Izvori ==

{{Hrvatska enciklopedija – autorska prava}}

{{Nobelova nagrada za fiziku}}
{{GLAVNIRASPORED:Geoffrey, Hinton}}
[[Kategorija:Britanski znanstvenici]]
[[Kategorija:Kanadski znanstvenici]]
[[Kategorija:Računalni znanstvenici]]
[[Kategorija:Dobitnici Nobelove nagrade za fiziku]]

Geoffrey Hinton - Povijest promjena

Bot1: Automatski uvoz s hrwiki (zadnjih 132 sati)